Causality, Probability, and Time

Titel: Causality, Probability, and Time

Schrijver: Samantha Kleinberg

Bindingswijze: Paperback

EAN: 9781107686014

Conditie: Goed

Let op: Hieronder staat een algemene beschrijving van hoe wij onze conditietypes classificeren. Als u een nauwkeuriger beeld wilt of specifieke vragen heeft, stuur ons dan een bericht en we kijken het graag voor u na.

Conditie-omschrijvingen:
- Als Nieuw: Nauwelijks gebruikssporen, bijna als nieuw.
- Goed: Kan lichte gebruikssporen vertonen, zoals wat verkleuring of een naam op de schutbladen, maar doorgaans geen onderstrepingen of aantekeningen in de tekst.
- Redelijk: Boek in redelijke staat. Kan gebruikssporen vertonen, zoals verkleuring, leesvouwen in de rug, onderstrepingen, aantekeningen, lichte vervuiling aan de randen, ezelsoren of een kromme rug.
- Nieuw: Boek is nieuw.

Beschrijving:
Causality is a key part of many fields and facets of life, from finding the relationship between diet and disease to discovering the reason for a particular stock market crash. Despite centuries of work in philosophy and decades of computational research, automated inference and explanation remains an open problem. In particular, the timing and complexity of relationships has been largely ignored even though this information is critically important for prediction, explanation and intervention. However, given the growing availability of large observational datasets including those from electronic health records and social networks, it is a practical necessity. This book presents a new approach to inference (finding relationships from a set of data) and explanation (assessing why a particular event occurred), addressing both the timing and complexity of relationships. The practical use of the method developed is illustrated through theoretical and experimental case studies, demonstrating its feasibility and success.